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全自动玉柴柴油发电机组厂家数字化改造之路

文章作者:发布时间:2019-02-01 21:58浏览次数:

  上个周末在23号RD印度炼油和石化公司在孟买举行会议,全自动玉柴柴油发电机组厂家展示了几个数字改造成功的例子。作为对这些现实世界成就的补充,印度炼油运营商和技术提供商都描述了几种不同的数字转型战略方法。

  我想简要介绍BPCL的孟买炼油厂提供的三个有趣的演示,描述他们的数字转换策略以及实现数字孪生和优化解决方案的可测量价值。

  “数字双胞胎”的概念可能被夸大和过度使用,但在这种情况下,BPCL实现了两个独立的实现,提供了强有力的价值证明。

  实际应用:硫磺回收和在线模型

  硫磺回收是一个重要的炼油挑战,是几个方面的问题。首先,随着国际海事组织2020年海洋柴油法规(要求海运货主转向低硫柴油燃料),在炼油过程中优化硫的去除有一种新的经济紧迫感。有多种策略在发挥作用,但其中之一,当然,是更全面的脱硫,在可能的情况下。

  此外,硫磺回收过程涉及到相当大的能源强度,因此,最有效地操作这些工艺具有环境和经济效益方面的能源效率。最后,必须尽量减少SOX排放,最大限度地回收硫。

  BPCL设计了对其硫磺装置实施自适应过程控制(即多元控制技术)的策略,结合并驱动了在线部署的硫过程的预测严格模型(即Aspen HYSYS中的SULSIM技术)。

  Aswari Kelkar介绍了这一数字解决方案的几个重要概念要素,全自动玉柴柴油发电机组厂家这些要素共同构成了它的成功。首先是在线部署的硫磺装置数据流预测模型的驱动。这将预测模型转换为在线式数字孪生可以为操作提供实时的建议和分析。

  第二种方法是将该预测模型与先进的控制模型集成在一个易于使用和可操作的仪表板内,这样操作人员就可以很容易地解释来自复杂系统的信息。三是两者的开环集成,使严格的模型驱动先进的控制系统达到更具侵略性的操作目标。

  由此产生的业务数据表明,这一系统立即对以下方面产生了影响:

  减少SOX排放

  提高硫回收率(具有经济价值)

  能源效率

  这一实现令人兴奋地展示了从AspenTech一直在积极开发和引入市场的扶持技术组件中开始实现的深远价值。该解决方案是与BPCL孟买,以及领域专家,氦咨询。

  BPCL在本次会议上展示的另一项数字双功能项目是一个严格的模型,同样适用于孟买炼油厂。该模型建立了一个由25多个对驱动原油单元和反应堆至关重要的热交换器组成的网络,并根据工厂数据流在线运行。这使得它能够连续地反映炼油厂的运行情况,并计算热交换器辐射和对流段的污垢。

  创新之处在于在线应用,既包括严格的换热器模型本身(Aspen EDR),也包括与炼油厂模型(A)的集成,以便根据工艺性能计算污垢,并提供对吞吐量影响的预测信息。同样,这一数字双实现为BPCL提供了可衡量的美元效益,包括降低运营成本、能源效率、减少热交换器清洁频率和提高吞吐量。

  

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  数字变换的视觉

  在BPCL的Priya Bhagwat的第三次演讲中,我把这一切联系在了一起,该报告概述了他们在孟买炼油厂的整体数字改造战略(由他们的炼油厂执行主任C.J.Iyer推动)。有趣的是,Bhagwat女士向全神贯注的听众表示,“数字转换”不是一种应用,而是将数字嵌入到炼油厂所做的每一件事中。

  她还提倡数字改造项目需要与经济效益领域密切相关的观点(这两个例子都是很好的证明点)。她指出,数字变革的基本目标是赋予人们更好的工作能力。这些都是强大的概念,BPCL团队是一个伟大的广告。

  这是由BPCL孟买炼油厂从这次活动中夺去的几个奖项,包括一个最佳“智能工厂”实施奖而具体化的。

  让我如此兴奋的部分原因是看到AspenTech的端到端精炼解决方案在这些和其他BPCL项目中发挥的积极作用。全自动玉柴柴油发电机组厂家BPCL的人们利用他们的动力、创造力和组织,使这些技术真正地发挥作用,以改善他们的炼油厂经济和业务。

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